华为昇腾AI全栈软件平台首次全解读!重磅AI计算核弹齐发

看点:华为的超级人工智能计算能力“* * *”:所有四个秘密武器被揭露。

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Zhid金皇朝娱乐在8月10日娱乐报道,在今天的华为HAI 2020大会上,华为发布迄今为止业界最丰富的AI全栈软件平台,覆盖从基础软件到应用使能,同时展示了最强的AI算力平台。这是华为首次全方位披露其昇腾全栈AI基础软件能力,异构计算架构CANN、全场景000作为人工智能技术与工业应用之间的桥梁,阿森松岛人工智能全堆栈软件平台是华为实现普惠人工智能的重要基础,这不仅决定了人工智能的开发效率,也关系到人工智能硬件在实际应用中真正发挥的最佳计算能力。AI通过华为正在崛起的人工智能全栈软件平台的全景,我们可以领略到华为在人工智能布局上的严谨和稳定,同时对华为的人工智能实力和优势有了更清晰、更全面的认识。基于完全集成的软硬件基础设施,华为正在崛起的计算产业生态正在迅速扩张,它将与更多的合作伙伴共同推动人工智能计算产业的发展。在持续升温的人工智能计算竞争中,华为已经做好了准备,并在推进智能流程的第一线占据领先地位。在

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昇腾计算软件全景图:4大软件产品构筑8大竞争力

计算框架会议上,华为阿森松岛计算业务总裁徐英通首次展示了阿森松岛人工智能全堆栈软件平台的全貌。他提到MindSpore@是基于阿特拉斯硬件,针对、全流程的不同开发需求。开发工具链MindStudio、昇腾应用使能Mind金皇朝娱乐四大核心软件一并亮相。华为的昇腾AI全栈软件平台,究竟强在何处?“硬件是AI的基础,软件才是AI的未来。”用于操作员开发、模型开发和应用程序开发。其中,在AI领域,华为70%的研发人员投入于软件研发,面向不同开发者,推出三层的开发模型。是支持各种场景下人工智能开发的底层芯片软件,专业开发者、入门级开发者及业务开发者具有软硬件解耦的特点,与华为所有系列芯片向后兼容。华为推出三大软件平台与33所大学开展人工智能课程和研究合作,提供20多种主流模式,涵盖150多种应用。CANN10-59000,2是用于深度学习的Mind金皇朝娱乐 DL和用于智能边缘平台的Mind金皇朝娱乐 Edge,1是ModelZoo的首选模型库,而金皇朝娱乐是用于支持各种行业的SDK。

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”人工智能应用程序需要在各种类型的通用处理器、数十种版本的操作系统上运行,并在从可穿戴设备到大规模集群的各种设备上运行。计算能力和差异是数百万倍。它对软件的适应性、裁剪和可伸缩性提出了很高的要求。”徐英通说:“部署的应用场景包括港口、道路和沙漠等各种复杂场景。设备的电源、环境适应性和网络连通性是巨大的挑战。”华为新兴计算业务总裁徐英通(音译)将人工智能融入实际应用的门槛定得很高。在这种背景下,华为提出以开发者为中心,利用全栈软件服务行业应用和开发,释放人工智能的计算能力。MindSporeMind金皇朝娱乐全流程开发工具链MindStudio异构计算架构CANN010根据华为的实际测量,华为人工智能推理卡阿特拉斯3001的推理性能和华为最高计算能力密度服务器阿特拉斯800的培训性能均领先行业是获取华为昇腾计算资源避不开的入口MindSpore是全场景AI计算框架,目前已覆盖逾1.6万用户,下个月,华为将在HC大会上推出MindSpore 1.0版本以及为网络模型挑战赛颁奖。Mind金皇朝娱乐是昇腾应用使能平台,通过“2+1+金皇朝娱乐”助力AI计算融入千行百业值得期待的是,面向视觉和制造的两个行业SDK将在2020年10月正式对外上线。支持主流的人工智能框架,如TensorFlow和PyTorch,并适应客户自行开发的框架。基于Atlas硬件与昇腾AI全栈软件平台的组合拳,华为昇腾计算已构筑MIND金皇朝娱乐提供了许多行业SDKs、首选模型库、深度学习平台和智能边缘平台,其中60多种预培训高性能模型有望在今年年底前在首选模型库中提供,这可以大大降低AI应用的门槛。8大竞争力。Center培训边缘云推理、一站式开发、统一模型部署和更新以及模型保护/加密。1)高性价比:上升集群的线性度领先于行业。2)统一API:对于不同类型的开发人员,构建一个贯穿整个开发过程的工具链MindStudio。3)开放架构:基于FD/SmartKit构建智能操作和维护。

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异构计算架构CANN 3.0详解:专为AI设计,端边云全场景协同

人工智能芯片正在市场上出现,那么华为的独特优势是什么?如果你回答这个问题,你无法回避华为的秘密武器——CANN。如今,华为的产品线已经覆盖了云、管道、终端和核心,很少有公司拥有如此庞大而全面的产品矩阵。如果每种类型的芯片都有自己的编程语言,那么对开发人员来说,学习起来将是乏味和耗时的。在这种情况下,4为人工智能设计发挥了极其重要的作用。华为已投资1000多个R&D团队专门从事CANN研发。经过三年的迭代,一个具有端到端云协作的统一编程架构CANN 3.0已经形成。

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具体来说,CANN 3.0有三个创新特性:终端边缘云全场景协作、支持高效开发的AccentColl以及发布硬件金皇朝娱乐计算能力。)使能行业:CANN 3.0具有很强的可扩展性和适应性,其下有异构芯片,上有人工智能框架。它可以兼容10种设备形式、14种操作系统和各种主流的人工智能框架,只需编写一组应用程序代码就可以覆盖终端云。华为的麒麟芯片、小海思的Hi3559A芯片、阿特拉斯硬件和华为云都使用CANN来启用底层的人工智能芯片,即一次性开发适用于所有场景。

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CANN 3.0的核心功能正是制作人工智能计算“产业蛋糕”不可或缺的“* * *”。5)边云协同:CANN 3.0有四种开放式设计:6)最优集群:7)开发工具:010。

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▲异构计算架构CANN 3.0神经网络是一种基于算子的具有不同应用功能的网络结构。这些不同的模块都是对外开放的,支持第三方框架、用户自定义的操作符融合、用户自定义的模型和用户自定义的修改操作符,覆盖了人工智能应用开发端到端的整个场景。所有的底层资源都通过EndEcl向外界开放,这是一个为深度学习而设计和优化的统一编程接口。AscendCL规范了操作调用接口,支持一系列的上升芯片,一组应用代码可以在不同的芯片上运行,有效地简化了编程难度,为神经网络提供了高效的计算支持。此外,EndCell还保持了向后兼容性,现在编写的代码也支持在华为EndCell芯片上运行,以确保应用软件的可用性。

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考虑到不同开发人员的不同需求,CANN 3.0提供DSL和TIK开发张量加速引擎(TBE)操作符,以便考虑效率和灵活性的不同需求。其中,TBE-DSL面向入门级开发人员,可以自动实现数据分割和调度,覆盖70%的运营商,与行业相比,运营商的开发时间减少70%,开发人员只需要关注计算和表达。TBE-TIK面向高级开发人员,提供指令级编程和调优过程,覆盖所有操作人员,要求开发人员手工完成指令集调用过程,既有灵活性又有高性能。8)统一运维:异构计算架构CANN1CANN 3.0还具有亲和度上升的图形编译技术,可以有效提高图形优化效率,最大限度地提高芯片的计算能力。

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神经网络可视为图形。过去,大多数图表都是在主机中央处理器上执行的。现在,瑞星图形编译器实现了整个图形的下沉执行,图形和操作符都可以在设备端执行,减少了芯片和主机之间的交互时间,从而充分发挥了瑞星芯片的计算能力。在图分裂和融合方面,通过自动算子融合等技术自动分裂和融合大量节点,以减少计算节点和计算时间,保持计算资源的高强度运行。数据流水线的智能优化大大提高了数据资源的处理效率,通过计算数据的智能分段和智能分配流水线机制,实现了单指令计算单元的最高利用率,并持续保持计算资源的高强度运行。目前,CANN 3.0提供1000深度优化的硬件亲和算子,支持多帧共享,适应整个系列的瑞星芯片,可以达到最佳的运行性能。、支持软硬件解耦,端边云全场景协同2、统一API、两种算子开发方式、四大开放性设计昇腾统一编程接口在主流推理场景中,根据华为的实际测量,人工智能推理的性能

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对于有大量视频分析需求的企业来说,可以同时处理的视频通道越多,整体硬件成本下降越快。迪法恩斯和格林深瞳等企业正在构建基于华为人工智能推理卡的高通道视频分析解决方案。华为的实测数据显示,在主流模型训练场景中,华为最高计算功率密度服务器Atlas 800的实测性能在各种模型中均超过了行业主流新型训练服务器,其平均实测性能约为行业主流前代训练服务器的2.5倍。

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线性是指多台机器同时处理操作时性能资源的利用率,受机器间通信能力的影响。通过L2网络和CANN层算法的联合优化,上升芯片的线性度超过了行业领先水平。

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开发工具全家桶MindStudio 2.0:即装即用,高度智能

如果工人想把工作做好,他们必须先磨快工具。全程开发工具链——思维工作室,是华为提供的人工智能开发的“利器”。MindStudio 2.0提供了一套易于使用的一站式开发工具,可以高效地完成端到端的场景开发,允许开发人员用一套工具完成从操作员开发、模型培训、模型推理、应用程序开发到应用程序部署的整个过程,而不必在不同的工具上完成,从而有效地降低了开发门槛。总的来说,MindStudio 2.0可以给开发者带来三大优势:易用性、身临其境的体验、智能和准确性。AscendCL API、两种TBE算子开发模式,以及Plugin适配、图融合优化接口、Ascend-一键式自动化环境已准备好部署,软件和硬件安装分三步完成。所有工具均以插件形式提供,每个链接的场景指导文档均基于开发场景提供,并针对配置参数、技术术语等难点词汇提供实时评论、链接和参考。

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MindSTudio可以一键完成安装和部署、可视化模型开发和智能调优功能,极大地提高了模型开发的效率,在操作员开发中也更加高效。

IR接口、预置算子库源码开放3提供基于用户认知的硬件操作单元级可视化调优分析报告,并提供基于不同维度的多样化模型精度比较结果。除了提高开发效率,

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华为胜腾还提供了优化模型培训和推理性能的工具。这些工具将CANN的能力称为亲和网络。例如,上升训练加速工具通过使用唯一的Less BN(智能识别网络中不必要的BN算子)和随机冻结算法,大大提高了模型的训练效率,可以将ResNet模型的训练吞吐量提高、亲和昇腾的图编译技术,;上升模型压缩工具利用独特的智能算法加速推理过程,可将Yolov3模型的推理速度提高0.10-59,000。

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结语:普惠AI的先行者

如果我们对华为人工智能布局的理解仅限于领先的人工智能硬件产品,那么我们低估了华为的人工智能实力。从华为正在崛起的整体计算行业来看,华为的全堆栈和全场景人工智能解决方案正日益完善。华为充分考虑了不同的人工智能开发需求,从底层的知识产权核心、芯片、硬件、支持芯片的软件和开源人工智能框架等基础设施,到软件平台和接近应用的行业软件开发工具包。华为遵循“开放硬件、开放源代码软件和支持合作伙伴”的战略,将瑞星人工智能定位为人工智能基础设施提供商和数千家企业的推动者,并积极构建开放的生态环境。

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华为仍然是“无应用、无数据”的“黑土地”的耕耘者,华为崛起的技术种子正被越来越多的生态合作伙伴传播到数千个行业。“极其易用,让人工智能计算无处不在,极致性能,让人工智能计算触手可及”的人工智能战略不仅面向行业客户,也赋予了大量独立软件开发人员和人工智能开发人员权利。在华为升级人工智能计算业务的计划中,它将在未来三年开发100万名开发人员。为了实现这一目标,华为圣腾推出了面向大学、开发商和初创企业的合作计划,并提供了从学习和产品建设到产品上市和销售的全方位激励机制,以积极跨越人工智能技术与行业应用的差距。截至目前,华为已在60多所大学联合开设了升级课程,100多名独立软件开发商完成了升级认证,策划了120多个登陆解决方案,培训了4万多名开发商。在这个充满活力的信息时代的转折点上,我们正目睹人工智能无痕迹地改变着世界。华为瑞星计算作为最有效的参与者之一,正以更强大的驱动力,以广泛而深入的生态布局,将中国的人工智能计算行业推向未来。(本文是网易新闻网易特别内容奖励计划的签约账户【智能物】的原始内容,未经账户授权,严禁随意转载。)x娱乐平台

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